leetcode 力扣刷题 1 到 300 的感受

leetcode 顺序刷题已经到 300 题了,分享一下自己的感受。

回顾

自己也不是 ACMer,在大一暑假的时候学校组织过 ACM 集训,但无奈自己当时底子太差,连栈、队列这些基础的数据结构也不懂,觉得刷这些题很无聊,然后就不了了之了。如果你是大一,接触到了 ACM ,可以多试试,如果 ACM 拿些奖,找工作基本上是没问题了。

后来有了些编程的基础后,才慢慢体会到刷题的乐趣。第一道题是 187 月本科毕业那个暑假总结的,当时写在 windliang.wang 这个博客上。

期间边刷题边熟悉一些常用的技巧, HashMap、二进制操作、回溯法、分治法、memoization 、动态规划等等,逐渐有了刷题的感觉,渐渐的也爱上了刷题。差不多过了一年,有了这篇 leetcode 100 斩!回顾

在博客总结了几道题以后,为了防止博客文章的刷屏,也为了更好的翻阅题目,自己通过 gitbook 这个框架重新整理了题解,使用了自己的二级域名 leetcode.windliang.cc,再后来为了方便统计等功能,买了新域名 leetcode.wang。前段时间因为 githubpages 服务在国内不稳定,将博客迁移到了阿里云上,详细过程可以参考 这里。最终的博客就是下边的样子了。

现在差不多快两年了,从本科毕业到了研究生毕业,顺序刷到了 300 题,当然其中的付费题和 SQL 的题跳过了。每道题先自己写,写完以后会逛 discuss 区的第一页,学习别人的思路,然后再自己写一遍代码,最后按照自己的理解进行了详细的总结,这种刷题速度虽然慢,但我觉得有下边的好处。

总结的好处

第一个就是总结一遍会加深自己的印象,当用到一个之前用过的思路,结合一些关键词很快就能找到之前是哪道题,然后可以再比对这些题的异同点。同样,也可以方便自己以后的查找,更快的想起当时的思路。

第二个的话,可以对不同的算法之间的联系有更深的体会,从递归,到递归加 memoization,再到动态规划,最后进行动态规划空间复杂度的优化,用到的分治、回溯、动态规划会发现它们本质上其实是一样的,现在都对 115 题 印象深刻。

一些常见的问题也会帮助自己查漏补缺,比如二叉树的中序遍历,在 94 题 我才知道原来还有 Morris Traversal,可以使得中序遍历的空间复杂度降为 O(1)。还有一些大神们的解法,印象最深刻的就属 第 5 题 的马拉车算法了。

第三个的话,因为你想让别人明白你的想法,你会不停的去思考自己的解法,力求每一步都是清晰的,有时候虽然已经是 AC 的解法,总结着总结着会发现自己的思路其实是错的,只是 LeetCodetest cases 没有覆盖而已。

第四个的话,就是可以和别人交流,在交流过程中你又会加深一些算法的理解。比如常见的二分,印象最深的就是和 @为爱卖小菜 讨论的一个问题,「在二分查找的时候, while 里面的 lowhigh 的关系,为什么有时候取等号有时候又不取等号」,当时两个人为了这个问题讨论了好久。这个问题看起来好像没什么,但当你真正去思考的话,一定会收获良多。

另外,别人也会指出你解法的问题,和第三点一样,有时候 AC 了,但依旧可能存在问题。当然也有可能是 LeetCode 改了函数,所以之前的代码无法通过了。

第五个的话,就是成就感了,来源于两处。一个的话就是自己绞尽脑汁,几个小时甚至几天后彻底理解一个解法的那一刻,另一个就是很多人去称赞你、感谢你的时候。在力扣中国站自己的多篇文章都被标为了精选题解,最开始发的 第 5 题 竟然已经有 132k 的浏览量了。

目前 github 也有 1.1kstars,知乎专栏 LeetCode刷题 也有 1.5k+ 的关注量。之前刷到两百题的时候发到曹大的星球还被曹大赞赏加精选,当时太激动了。曹大的公众号是「caoz的梦呓」,自己的偶像之一,大家可以关注一下。

这些正激励会让自己更有动力坚持下去。

开始刷题的疑惑

什么样的基础才能刷题?

对于前 90 题的话,只需要了解一门语言,知道变量定义、判断语句,循环语句,定义函数,递归。了解基本的数据结构,顺序表、链表、栈、队列、哈希表,就可以开始刷题了。

到了 94 题出现了二叉树,需要知道深度优先遍历、广度优先遍历。后边个别题也会用到图,但不多。

期间很多题目也涉及到很多二进制的操作,也需要一些补码的知识,可以参考我之前总结的 趣谈计算机补码

期间也会遇到很多自己之前不了解的数据结构,比如优先队列,TreeMap、线段树、并查集、前缀树等等,这些的话也不用急于了解,遇到的话再开始学习也不迟。

300 题的话,大致有三种类型。第一种只需要理解题目,然后模拟题目的过程就可以求解。第二种的话,可以用一些通用的思想求解,分治法、回溯法、动态规划等,贪心用的比较少。第三种的话,会涉及到一些数学的公式,能大大提高算法的性能,但如果之前不知道的话一般情况下是想不到的。

按照什么顺序刷题?

如果刚接触编程,可以按照题目难度来,先多刷一些 easy 难度的,熟悉一下刷题的流程。也有人是通过专题刷的,比如动态规划专题,所有的题目都可以通过动态规划来解决。我觉得这样不是很好,因为这样的话失去了一个自己分析题目、选取方法的过程,遇到新题有时候还是不知道该怎么下手。

所以如果时间充足的话,可以随机刷题,或者像我一样顺序刷,这样对一些常用的思路会慢慢加深然后固化。

选哪门语言刷?

不用纠结,不用纠结,不用纠结,随便一门都可以。之前的 leetcode 100 斩!回顾 这里也就讲过。

要想清楚语言和算法之间的关系。

算法就像是从家里到超市该怎么走?出门左拐,直走后右拐….起着指导性的作用。

语言是我们选择的交通工具,骑车?步行?开车?平衡车?每种交通工具都有自己的优点和缺点,语言也是如此。

好的算法可能更像是,我们偶然发现了一条近路,降低了我们的时间复杂度或者是空间复杂度。

所以其实并不需要纠结,选择自己熟悉的一门语言即可。更多关于语言之间的关系可以参考 到底学哪一门编程语言

我选 java 的主要原因是,java 属于强类型语言,这样写出来的解法会更易读些。如果有其他语言的基础,java 基本不用学也能读懂个大概。

刷题和算法岗有关系吗?

据我了解没啥关系,算法岗的话目前主要指的是深度学习,而刷题锻炼的是一种基础能力。可以增强你的逻辑能力和动手能力,当有一个想法的时候,可以快速通过编程实现的一种能力。

还有就是一些基础的数据结构和算法也必须是了解的,二叉树、图、广度优先遍历、深度优先遍历等等,在工程实践中会看到它们的影子。

只刷题能找到工作吗?

在美国可能可以,在国内的话有点儿难。国内除了基本的刷题,还需要了解自己岗位(前端、后端、算法等)的相关知识,可以牛客网看看面经了解个大概,还有就是有一些自己做过的项目,面试官会从你做的项目中问一些相关知识点。

总结花费的时间

拿我个人来说,花费的时间取决于题目的难度。如果比较简单,12 个小时就可以完成一篇总结。如果遇到解法比较多的题目,有时候可能要花费七八个小时了,第一天把所有的解法理通,第二天把解法总结下来。

未来的计划

刷题总结已经快两年了,以后还会继续下去,但更新频率会降低了。

一方面自己马上毕业要进入工作了,供自己支配的时间会变少,总结确实需要花费不少时间,有的题目一篇文章下来甚至需要七八个小时,未来更多的精力会放在前端领域上。

另一方面,就是刷题带来的新鲜感没有前 100 题的时候那么频繁了,只会偶尔碰到几个新的思路,大部分的思路、技巧在之前的题目已经见过了。

之前都是用 java 写的代码,未来会改成 JavaScript 了,因为我的工作是前端,想不到吧,哈哈,好多人知道后都发出了疑问,之前也总结过一篇原因,参考 面完腾讯阿里后对人生的思考js 会尽量多用 ES6 的语法,之前确实用的比较少。

另外,大家有问题的话可以和我一起探讨,最好是我总结过的题目,不然新题我可能也不会,哈哈。希望是那种你已经经过各种调试,网上各种搜寻还是解决不了的问题,这样一起讨论的话才更有意义些。不然的话,可能只是我帮你调试、谷歌,仅仅锻炼了我的能力。

刷题博客地址是 leetcode.wang,知乎专栏是 LeetCode刷题,欢迎 star、关注,哈哈。

最后,越努力,越幸运,共勉。

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